编辑:巩霞 李忆林子
来源:综合自新京报、腾讯媒体研究院、青年记者杂志等
AI持续刷屏。
AI能写诗、AI能作画,AI还能写论文。
“AI克隆人”让粉丝花30元就可以和网红明星视频聊天,“AI孙燕姿”让无数孙燕姿的粉丝沉迷于翻唱作品……
在AI技术发展的浪潮来临之际,对于任何领域的原创作者来说,“被替代”的忧虑若隐若现。
于是,一个话题被频频提及:AI会取代新闻媒体人吗?
甚至有人开始给媒体人制造焦虑。
此时,不妨先回答两个问题:
一,AI可以替代媒体人去新闻现场,采访到第一手的、包括图文、视频、音频在内的新闻素材吗?
二,除了天气预报、股市行情之类的简单资讯,通过包括ChatGPT在内的工具“东拼西凑”出来的稿件,哪家权威媒体敢直接发表吗?
答案是很明确的。
技术有它的进步之处,媒体人更有自身的价值,完全不用焦虑。
01
媒体人面对AI的态度
对于方兴未艾的AI技术在传媒行业的应用,业内人士在整体上持积极态度。
《传媒》杂志公众号发表的文章《强化传媒与科技深度融合的风险防范与伦理建设》认为:
传媒行业是最新事物的第一感知者,也应该是最新技术的最早拥抱者。
传媒行业一定要运用好以ChatGPT为代表的现代传播技术,助推媒体与科技持续深度融合,提升用户体验和媒体影响力。在不久的将来,让ChatGPT技术成为推动产业升级和变革的重要力量。
面对新技术,媒体人完全不用回避,而应思考如何利用好新技术提高工作效率,让工作变得更完善,实现“人机协同”。
02
媒体人使用AI的四种方式
越来越多的新闻机构开始使用人工智能技术来辅助记者的工作,以提高效率、降低成本、改善内容质量。
腾讯媒体研究院在《新闻业新变革:AI如何改变记者的工作方式?》一文中总结了媒体人的四种AI使用场景:
1.AI改写资料搜索方式
在过去,记者需要翻阅海量的纸质材料,寻找自己所需要的信息。而随着人工智能技术的快速发展,资料和数据的收集方式也在不断演变。
首先,AI搜索可以通过自然语言处理和机器学习等技术,对用户的搜索需求进行更加准确的理解和分析,从而提供愈发精准和有针对性的搜索结果。记者可以通过输入关键词或问题,快速获取到与其相关的新闻报道、文献资料等信息,从而更好地开展采访和报道工作。
其次,AI搜索可以通过大数据分析和语义分析等技术,对海量的数据和信息进行快速的筛选和过滤,帮助记者挖掘有价值的内容。这使记者得以大幅提升获取有效信息的效率,并将这些信息用于支持自己的报道和分析。
最后,AI搜索可以通过个性化推荐和自动化整理等技术,为记者提供更加智能和便捷的信息服务。记者可以根据自己的偏好和习惯,定制化自己的搜索和推荐设置,从而更好地满足自己的信息需求和工作要求。
2.AI支持智能信息整理
在新闻采写和报道工作中,通过对新闻资料的细致归类和深入分析,记者们可以更加准确地了解事件的来龙去脉、各方利益关系、相关人员的观点态度等重要信息,从而发现隐藏的信息和问题,挖掘出更有价值的新闻线索。
过去,这些细致繁琐的整理工作会消耗记者大量时间和心力,但现在凭借AI技术,记者可以更加轻松地对新闻资料进行系统整理和分析,更好地把握事件背后的故事。
例如,Pinpoint是Google Journalist Studio推出的一款基于AI技术的海量资料存储分析工具。借助光学字符识别和语音转文本技术,Pinpoint可以完成搜索pdf、照片、电子邮件和音频文件的任务。不仅如此,Pinpoint 还具备语义分析的能力,能够根据用户提供的关键词和语义,自动搜索相关的文档并将其结构化。在Pinpoint的辅助下,记者可以更敏捷地从信息海洋中捕捉和提炼出相关的主题和要点,避免疏漏,从而提高新闻报道的深度和效率。
▲资料图。图/IC photo
3.AI助力自动化新闻创作
AI写作工具已经成为自动化新闻创作的重要工具之一。这些工具利用自然语言处理、机器学习等技术,可以帮助记者自动生成新闻报道、摘要、标题等内容。相较于传统的新闻创作方式,利用AI写作工具可以提升工作效率,节省人力成本,并增强新闻报道的准确性和整体效果。
一方面,AI技术可以帮助记者优化内容质量,使得文章更加易读、易懂。例如,AI驱动的文本编辑器Hemingway Editor可以帮助记者改进文章的语言表达、结构和逻辑,检查文章中的复杂句子、过度使用的形容词和副词等问题,并提供简化建议。
另一方面,AI技术可以帮助记者收集和分析大量数据,提供数据支持,并生成相应的内容稿件。这大大缩短了内容生产的周期,并使得记者的报道更加有说服力。以Automated Insights 开发的Wordsmith为例,它可以自动将数据和信息转换成自然语言的文本。记者通过简单地输入数据,然后选择适当的模板和规则,就可以生成符合要求的自然语言文本。该工具已经被多家媒体公司使用,如福布斯和美联社。
总之,目前能够利用AI辅助记者进行内容写作的工具正逐渐丰富,记者们可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的工具。AI工具诚然为记者乃至新闻行业带来许多便利,但同时腾讯媒体研究院也提醒人们仍需保持警觉,避免过度依赖AI技术,保持自己的专业性和判断力。
4.AI图片与视频创作工具赋能多媒体生产
AI技术可以在图像识别、美化和编辑以及简化视频编辑过程中发挥至关重要的作用,帮助记者快速完成图片内容的处理,简化视频编辑过程并提高制作质量,从而降低人力成本,提高媒体生产的效率。
03
新闻伦理还得靠媒体人把关
媒体人在拥抱AI技术时,要注意什么?
“专业、理性地对待人工智能”虽已基本形成共识,但我们并不能满足于止步在这一句空洞的诺言。
青年记者杂志公众号在《面对AGI,媒体能做什么》中所点明,AI的未来是天使还是魔鬼,如何合理地、科学地、有节制地使用AI,平衡创新与风险,是媒体必须直面的。
毕竟,媒体行业、新闻报道是一个特殊的领域,依赖AI处理海量数据和复杂问题,提供更高效、更优质、更精准的内容服务的同时,更需要考虑新闻伦理、内容安全、虚假数据训练等问题。
如果AI系统被用于生成虚假信息或误导性内容,是否会对公众产生负面影响?如果AI的训练数据受到污染或具有歧视性,是否会产生不公平的带有偏见的报道?如果为了某一政治目的人为干预AI系统的训练学习,是否会产生难以估量的后果?
由此可见,AI并非全知全能,没有人对AI的严格把关和监督,新闻业将可能面临媒体伦理失范的沉重后果。捍卫大众新闻传媒作为社会公器的角色,确保新闻的真实性和客观性,尽可能规避潜在的法律与道德问题,都是我们在与技术共生的新时代所肩负的责任。
南方传媒研究《人机协同:ChatGPT在新闻领域的应用前景分析》明确断言:没有任何算法可以代替新闻工作者的新闻判断。
人工智能生产已经在逐步打破传统的新闻观念和新闻生产流程,驱动着媒体生态格局发生变动。
新闻工作者和新闻行业面对技术带来的由外而内的变化,需要坚持技术的工具属性,坚信技术向善的方向是由人来保持的,没有任何算法可以代替新闻工作者的新闻判断。
拥抱人工智能只是为新闻工作者提供一种以不同于以往的方式去完成重复性任务的可能性,将新闻工作者从繁碎的重复性工作中解放出来,投入到更需要人的情感和价值观的工作中。
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