10月27日，亚马逊更新AI时代软件工程师工作准则，强调考核核心是创造的业务价值而非AI使用频次或词元消耗量。副总裁特科维茨指出，AI影响深远但衡量标准始终是客户成果。公司摒弃单纯依赖AI使用数据的排行榜机制，转而聚焦长期业务成效，并要求管理者亲身实践AI工具、指导团队理性应用。新规承认AI为工程核心，同时包容暂未受益岗位，鼓励工程师基于判断力说明AI适用性。此举旨在规避指标异化风险，推动人机协同提质增效。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
10月27日，亚马逊更新AI时代软件工程师工作准则，强调考核核心是创造的业务价值而非AI使用频次或词元消耗量。副总裁特科维茨指出，AI影响深远但衡量标准始终是客户成果。公司摒弃单纯依赖AI使用数据的排行榜机制，转而聚焦长期业务成效，并要求管理者亲身实践AI工具、指导团队理性应用。新规承认AI为工程核心，同时包容暂未受益岗位，鼓励工程师基于判断力说明AI适用性。此举旨在规避指标异化风险，推动人机协同提质增效。
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