2026年8月26日，美国加州大学圣迭戈分校James T. Kadonaga教授团队通过高通量DNA测序与机器学习技术，系统解析人类基因中“起始子”（Inr）的DNA序列特征。研究由研究生Torrey Rhyne-Carrigg牵头，分析约50万个Inr序列变体的转录活性，训练出高预测性AI模型。结果表明，约60%的人类基因含有Inr序列，并发现一种新型TATA相关Inr。该成果有助于理解基因表达调控机制，评估致病突变影响，并推动合成启动子设计。
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