2026年8月10日，Meta发布并开源300亿参数（30B）AI模型Muse Glimmer。该模型采用Apache 2.0协议，专为本地智能体（Agent）工作流优化，支持4bit量化，在24GB/32GB显存设备（如MacBook M4/M5 Max、RTX 5090）上高效运行。实测显示其对话与实时交互性能流畅，计算全程本地完成，且在主流基准测试中表现优于同尺寸Gemma4-31B和Qwen3.6-27B模型。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
2026年8月10日，Meta发布并开源300亿参数（30B）AI模型Muse Glimmer。该模型采用Apache 2.0协议，专为本地智能体（Agent）工作流优化，支持4bit量化，在24GB/32GB显存设备（如MacBook M4/M5 Max、RTX 5090）上高效运行。实测显示其对话与实时交互性能流畅，计算全程本地完成，且在主流基准测试中表现优于同尺寸Gemma4-31B和Qwen3.6-27B模型。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。