2026年8月，IBM发布《2026年数据泄露成本报告》显示，AI驱动的恶意攻击占所有恶意数据泄露事件的25%，同比上升56%。单起事件平均损失600万美元，较全球均值高约100万美元。攻击主要采用深度伪造和AI恶意软件，62% targeting关键基础设施，尤以金融与能源领域为重。应用AI与自动化安全运营的企业平均节省近200万美元；但仍有25%企业未部署相关技术。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
2026年8月，IBM发布《2026年数据泄露成本报告》显示，AI驱动的恶意攻击占所有恶意数据泄露事件的25%，同比上升56%。单起事件平均损失600万美元，较全球均值高约100万美元。攻击主要采用深度伪造和AI恶意软件，62% targeting关键基础设施，尤以金融与能源领域为重。应用AI与自动化安全运营的企业平均节省近200万美元；但仍有25%企业未部署相关技术。
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