7月27日,乌克兰开发者Slava S成功在乐鑫ESP32-S3开发板部署含2890万个参数的本地AI模型。该板仅配备512KB SRAM、8MB PSRAM和16MB闪存,此前AI参数上限为26万。开发者采用Gemma的分层嵌入技术及4-bit量化,将14.9MB模型存入闪存,推理时按需读取嵌入表。受限于算力,模型暂不支持聊天或编程,但可应用于离线咖啡机等垂直场景。
免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。
7月27日,乌克兰开发者Slava S成功在乐鑫ESP32-S3开发板部署含2890万个参数的本地AI模型。该板仅配备512KB SRAM、8MB PSRAM和16MB闪存,此前AI参数上限为26万。开发者采用Gemma的分层嵌入技术及4-bit量化,将14.9MB模型存入闪存,推理时按需读取嵌入表。受限于算力,模型暂不支持聊天或编程,但可应用于离线咖啡机等垂直场景。
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