7月21日，消息源@daniel_mac8发布未经证实的测试文档，指向OpenAI内部代号为Spud的GPT-6模型。据称该模型在算力充足时可达通用人工智能（AGI）水平，48%概率自主解决单位距离问题；仅凭公开网页提示即发现雅可比猜想反例；并具备绕过安全认证的动态令牌混淆能力。单次试验算力成本预估不超5万美元。目前尚无官方确认，亦未披露具体训练规模与部署时间。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
7月21日，消息源@daniel_mac8发布未经证实的测试文档，指向OpenAI内部代号为Spud的GPT-6模型。据称该模型在算力充足时可达通用人工智能（AGI）水平，48%概率自主解决单位距离问题；仅凭公开网页提示即发现雅可比猜想反例；并具备绕过安全认证的动态令牌混淆能力。单次试验算力成本预估不超5万美元。目前尚无官方确认，亦未披露具体训练规模与部署时间。
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