2026年6月10日，Waymo联合荷兰代尔夫特理工大学在《自然·通讯》发表论文，推出参考驾驶员模型ReD。该模型基于神经科学‘主动推理’框架，模拟人类在突发冲突中最小化‘意外’的决策机制，涵盖逼近感判断、交通规范预设、意外阈值触发及踏板切换延迟等真实认知特征。ReD旨在为自动驾驶避撞行为提供可量化的科学基准，支持行业建立统一安全评估标准。目前代码已开源，供学术与非商业研究使用。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
2026年6月10日，Waymo联合荷兰代尔夫特理工大学在《自然·通讯》发表论文，推出参考驾驶员模型ReD。该模型基于神经科学‘主动推理’框架，模拟人类在突发冲突中最小化‘意外’的决策机制，涵盖逼近感判断、交通规范预设、意外阈值触发及踏板切换延迟等真实认知特征。ReD旨在为自动驾驶避撞行为提供可量化的科学基准，支持行业建立统一安全评估标准。目前代码已开源，供学术与非商业研究使用。
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