2025年11月14日，芬兰阿尔托大学领导的国际团队在《自然·光子学》发表成果，提出一种利用单次光传播完成复杂张量运算的新方法。该技术通过光学系统以光速执行深度学习中的关键计算，无需传统电子处理器的多步操作。研究团队在实验室中构建了专用光路，实现矩阵乘法等张量操作的一次性完成，大幅提升计算效率。此举有望突破现有AI硬件的速度与能耗瓶颈，为通用人工智能的专用硬件发展提供新路径。
免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。
2025年11月14日，芬兰阿尔托大学领导的国际团队在《自然·光子学》发表成果，提出一种利用单次光传播完成复杂张量运算的新方法。该技术通过光学系统以光速执行深度学习中的关键计算，无需传统电子处理器的多步操作。研究团队在实验室中构建了专用光路，实现矩阵乘法等张量操作的一次性完成，大幅提升计算效率。此举有望突破现有AI硬件的速度与能耗瓶颈，为通用人工智能的专用硬件发展提供新路径。
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