大模型难辨信念与事实

2025年11月7日，斯坦福大学在《自然·机器智能》发表研究指出，大语言模型（LLM）难以可靠区分用户信念与客观事实。研究发现，当个人信念与事实冲突时，模型常无法准确判断，可能强化错误认知。该问题对医学、法律等高风险领域的应用构成挑战，提示需谨慎对待模型输出，防止支持错误决策或助长虚假信息传播。

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