谷歌DeepMind近日推出AlphaGenome模型，可高效预测人类DNA序列中单个变异对多种基因调控过程的影响，助力疾病研究与合成生物学发展。该模型能处理长达100万字母的序列，并实现高精度评分。
AlphaGenome基于ENCODE、GTEx等多个大型公共数据库训练，涵盖数百种细胞类型。其架构结合卷积层与变压器，有效识别调控模式并生成多维度预测。尽管在远距离调控元素建模方面仍存挑战，但其能力已显著提升基因研究效率。
谷歌DeepMind近日推出AlphaGenome模型，可高效预测人类DNA序列中单个变异对多种基因调控过程的影响，助力疾病研究与合成生物学发展。该模型能处理长达100万字母的序列，并实现高精度评分。
AlphaGenome基于ENCODE、GTEx等多个大型公共数据库训练，涵盖数百种细胞类型。其架构结合卷积层与变压器，有效识别调控模式并生成多维度预测。尽管在远距离调控元素建模方面仍存挑战，但其能力已显著提升基因研究效率。