人民网

旷视科技周而进:算法量产是AI大规模落地的必经之路

本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道

人工智能AI)的创新发展,尤其是与实体经济的融合发展,对于推动我国产业升级、促进经济高质量发展具有举足轻重的作用。在落地千行百业的过程中,如何降低算力成本、提高算法及框架的性能,成为AI企业亟待解决的难题,同时也是AI产业进一步实现商业价值突破的关键。

在算法落地的探索中,成立于2011年的旷视科技率先给出了自己的回答——算法量产。日前,旷视科技算法量产负责人周而进在接受《中国经营报》记者采访时表示:“算法量产是对AI生产模式的理念革新和生产力进化,是使AI算法摆脱小众定制化、走向大规模落地的必经之路。”

记者了解到,周而进是旷视科技创始团队中的一员,早在年少时就展现出在信息技术方面的天赋与才能,初中时获得了全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)金牌,后于2009年、2011年分别赢得国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)的银牌、金牌。2011年进入清华大学电子工程系,2013年暑假,在其学长——旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌的邀请下,周而进加入旷视科技后,早期负责开发了旷视科技第一个真正意义上的商业产品——金融级身份认证云服务FaceID。由其负责的面部识别算法广泛应用在各大主流品牌智能手机中。周而进从2019年底开始带领团队研发算法生产平台,到2022年7月,旷视科技自研算法生产平台AIS正式上线,全面支撑旷视城市物联网等业务的算法落地工作。

针对算法量产背后的商业逻辑、在落地各个行业中发挥的作用、算法量产当下面临的挑战以及未来趋势等业界关注的热门问题,周而进在采访中也一一作出了回应。

算法量产不是单一产品

《中国经营报》:算法量产与我们常说的AI三要素——数据、算法、算力,有什么联系和区别?

周而进:算法量产,与AI三要素实际并不是一个等位的概念。如果我们简单地把生产算法看作一个炒菜的过程,那么数据、算法、算力是其需要的原材料,炒菜固然少不了原材料,但原材料只是必要条件,却不是充分条件。要炒出好菜而且要满足大量的、各种各样的口味需求,那么,使用什么样的数据、什么样的数据是有效的、配给什么样的计算能力、什么样的任务适合什么样的算法……这时就要建立一套标准化、系统化的生产模式,以及一系列的诊断工具帮助用户做出选择,这便是算法量产的内涵,有点类似菜谱的作用。

《中国经营报》:是出于什么样的契机要做算法量产平台?

周而进:原因来源于两个层面。一方面,旷视科技早期走的路——甚至现在许多算法厂商仍在走的,基本都是“小作坊”模式,也就是说招聘几个研究人员或技术人员,先搞数据模型,然后写代码,去现场部署落地,一个项目接一个项目地做,一年大概做5~10个项目。这种小作坊的生产模式,显然产能供给是远远跟不上市场发展的,尤其是当各行各业的需求大量喷涌爆发之时,要求AI技术深入到行业里面去做算法生产和落地,提升供给能力。与此同时,每个项目都要安排几个研究员从头跟到尾,项目做不过来,人员也永远招不够。不仅如此,对安排的人也非常依赖,所有的知识体系都储备在研究员的脑子里,而研究员自身的能力及水平参差不齐,而且具有一定的流动性,这导致算法生产质量的波动性非常大。

另一方面,在业务落地各行各业的过程中,我们真切地感受到真正的挑战在于行业的知识,这形成了很大的壁垒,因为行业的知识是算法研究员所不具备的,仅靠几个团队或几家公司的算法研究员,也不可能把所有的行业知识都学到,这促使我们去思考,如果借助我们的算法生产工具,让各行各业里的技术人员把行业知识转化成适用于各个行业的算法,由此会升级整个生产流程,起到降本增效的作用。

基于多年的行业经验积累和业务感受,那种原始的、作坊式的生产模式,是一定不可能真正解决未来的大规模需求的,我们明确地看到算法生产标准化这样一个发展趋势和路线。大约在2019年底2020年初就开始研发算法生产平台了。

行业的技术人才是主力军

《中国经营报》:算法量产在实体经济的数字化转型中扮演什么角色?

周而进:算法量产提供的一种高效率的生产力工具,在各行各业的数字化转型中,企业才是真正的数据拥有者和数据生产者,这样企业中的技术人才才是算法落地的主力军。算法量产的标准化,实际就是基于各种不同的需求,背后的算法问题被抽象成为一些储备的算法模型,或者说解决方案。

举一个油田生产场景的实例,油田的技术人员掌握行业知识——知道哪些地方需要算法、哪些技术指标是重要的数据,每个地方的安全规范是什么样、巡检的频次及重点区域等等,那么算法生产平台提供的就是解决方案,技术人员哪怕是初级的技术员,通过调用平台储备的各种各样的算法模型,就能解决一系列问题,保障油田的安全运行。

《中国经营报》:目前算法量产距离预期的标准化、规模化还有多远?

周而进:现在还处于一个比较初级的状态,许多行业,尤其是传统行业,信息化、数字化都还处于起步阶段。算法生产不仅需要旷视科技这样的AI公司,更需要行业上下游一起合作。整个行业的算法生产都还在一个早期发展的阶段。其实,这是一个好事,在行业发展的早期就去尝试布局做一些标准化的动作、做一些通用的工程化工作,更能推进算法的高效落地。

旷视科技周而进:算法量产是AI大规模落地的必经之路

免责声明:本文来自网络收录或投稿,观点仅代表作者本人,不代表芒果财经赞同其观点或证实其描述,版权归原作者所有。转载请注明出处:https://www.mgcj.net/975516.html
温馨提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。

(0)
中国经营报的头像中国经营报
上一篇 2023年1月6日 上午8:22
下一篇 2023年1月6日 上午9:35
数字品牌中国行

相关推荐