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作业AI,TO B元年

引语:

作业AI经过在C端场景多年积累,已经足够成熟,正突破技术临界点,2021年至2022年开启B端场景大规模常态化应用元年。云思智学技术团队深耕作业AI八年,深入“无人区”,持续做前沿性开拓,成为智慧教育行业的作业AI引领者。

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语。

人工智能波折潜行60年后,2016年3月,谷歌旗下DeepMind公司研发的AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;此后又与柯洁在内中日韩数十位围棋高手对弈,无一败绩。人工智能由此勃兴,成为互联网、大数据之后第三波信息革命,2016年也被称为人工智能元年。

所有AI都是场景AI

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是对人的智能的模拟、延伸和超越的理论、方法、技术及应用系统的集合。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等等。

不过,目前所有AI都是场景AI,只能解决某个场景、某个领域的问题。因为AI的训练是对某场景大数据的深度学习过程,比如AlphaGo融会贯通了所有围棋棋谱,但它只会下围棋,只是一种对弈AI。

一把钥匙开一把锁。不久前科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,首批支持建设十个示范应用场景:智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。这十个应用场景所需的AI就是十种场景AI。

作业AI兴起

作业AI是聚焦教育领域作业场景,为推进作业来源、设计、布置、完成、批改、分析、反馈、辅导、管理等全流程数字化智能化,所依托的OCR文本识别、AI批改、数据分析、知识图谱、算法推荐等AI技术体系。

作为最核心的教育场景之一,作业涉及数据量最大,价值也最高。可以说,作业AI是作业数字化进而教育数字化的技术底座。没有作业AI,老师精准高效教、学生精准高效学、校局精准高效管,就都无从谈起。

作业AI的兴起,首先是在C端家庭场景。它的基本原理和模式是借助AI技术,实现对用户作业的精准识别,进而实现对用户知识画像的精准洞察,进而把优质适配的内容资源(如知识点解析、视频讲解、举一反三练习等)精准推送给用户,最终实现AI辅助用户精准高效学。

原理看似简单,但作业AI实现起来却困难重重。

比如在第一个也是最关键的环节——OCR文本识别环节,孩子手写作业的笔迹、褶皱、图像模糊、倾斜、图形题、复杂公式、专业符号、主观题等等,AI能否精准识别,都是一座座必须跨越的高山。

过去8年,我们一直在持续地自主研发和数据积累,不断进行功能迭代和架构完善,集中一切力量向作业AI一个垛口冲锋,引领行业逐一攻克了这些技术难题。

TO B元年

2021年以来,作业AI进入一轮爆发期,开始在B端学校场景真正呈现出大规模常态化应用之势。在此意义上,2021-2022年可说是作业AI的TO B元年。这得益于三大变量推动——技术、政策、需求。

首先是技术突破。学校场景对作业AI的要求更“苛刻”,这是教育的特殊性决定的,教育教学天然地要求高精准,好比工业级和航天级的区别。在AI识别环节,学校场景的容错率更低,90%准确率已然极高,但对学校来说意味着100道题错10道,老师根本无法应用;在AI批改环节,要求能对主观题、应用题做到步骤级批改;在题库等内容建设环节,要求标签足够多维精准,方便师生按需调取和AI按需推送。

目前,云思智学作业AI已突破到识别批改速度在1秒内,题目覆盖度85%以上,批改准确率99.9%以上。这就跨过了技术临界点,作业AI终于可以在B端学校场景真正应用落地了。

关键是政策牵引。去年7月发布的“双减”意见要求“提高作业设计质量。发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能,将作业设计纳入教研体系,系统设计符合年龄特点和学习规律、体现素质教育导向的基础性作业。鼓励布置分层、弹性和个性化作业,坚决克服机械、无效作业,杜绝重复性、惩罚性作业。”“教师要认真批改作业,及时做好反馈,加强面批讲解,认真分析学情,做好答疑辅导。”去年4月发布的“作业管理通知”要求“有条件的地方,鼓励科学利用信息技术手段进行作业分析诊断。”“学校要切实履行作业管理主体责任,加强作业全过程管理。”政策驱动作业AI在学校场景大规模常态化应用。

去年秋季学期,云思智学即推出“高质量作业解决方案”,包括高精准作业库、高质量作业设计、多终端数据采集、多维度学情分析、高质量督导管理等模块,依托行业领先的作业AI技术体系,形成作业数字化全流程完整闭环。

核心是需求驱动。近年来,作为学校教育教学的关键场景,作业的减量提质、减负增效势在必行,学校、教师、学生等对高质量作业的需求越发强烈。如何切实发挥好作业育人功能,布置科学合理有效作业,帮助学生巩固知识、形成能力、培养习惯,帮助教师检测教学效果、精准分析学情、改进教学方法,促进学校完善教学管理、开展科学评价、提高教育质量。如何实现规模化教育与个性化培养的有机结合。B端需求极大促进了作业AI的兴起。

应用为王

教育部强调,大力推进教育信息化、推进教育资源数字化建设,坚持“应用为王、服务至上”,切实为师生提供能用好用的数字化资源。

作为智慧教育领军企业,云思智学始终遵循“适用、好用、常用”的产品技术理念。目前,公司推出的高质量作业解决方案已在20多个省市自治区,超350所中小学实现常态化应用,大幅减轻教师作业设计、作业批改、学情分析等负担,显著提升教研、教学、讲评与辅导质量,实现学生作业的减负提质和大规模个性化学习,推动学校整体教学质量提升,促进区域教育高质量发展。

根据云思智学系统后台统计,平均每位教师每周使用系统布置作业4次以上,且其中80%的作业都进行了精准讲评。结合教师用户调研和平台数据分析,学生作业总量平均下降了39%,背后是老师们作业设计变得更合理,减少了重复性作业布置。

此外,每位老师每月批改作业时间减少了500分钟以上,节约的时间可用来做25次学情分析和12次精准讲评,在不增加教师额外负担的基础上,进一步提升教学质量。

多年来,云思智学技术团队始终专注作业AI,深入行业“无人区”,持续做引领性前沿性开拓;尽管每多前进一步,难度都是指数级的增加。未来,我们将始终坚守“科技赋能,让智慧教育触手可及”的初心使命,以科技助力教育高质量发展。

作者:云思智学技术负责人宋旸

作业AI,TO B元年

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