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国内首个AI安全大赛圆满收官

  9月16日,以“共筑AI安全 安享智能未来”为主题的AISC首届人工智能安全大赛圆满落幕。本次大赛由国家工业信息安全发展研究中心、清华大学人工智能研究院和北京瑞莱智慧科技有限公司等单位联合主办,系首个全国性人工智能安全赛事,旨在推动人工智能攻防技术创新、场景挖掘和人才培养。同期举办的主题论坛上,与会专家们表示,重视人工智能安全体系建设,既是当务之急,也是长远考虑,需加快促进人工智能安全领域关键技术研究与攻防实践。

  人工智能技术快速发展的同时,也带来了新的风险和隐患。北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天认为,人工智能技术风险发生的范围正随着应用场景的日趋广泛而逐步扩大,风险发生的可能性也随着其应用频次的增长而持续提高。人工智能当前的安全风险主要可以从“人”与“系统”这两个视角来剖析。

  “安全的本质在于对抗升级,构建安全需要一个持续攻防演进的过程。”田天表示,大赛聚焦人工智能真实应用场景中的典型漏洞及风险,以赛促建、以赛促研,通过考核参赛队伍的漏洞发现、漏洞挖掘等能力,探索新型安全需求场景,推动AI攻防技术创新,为强化人工智能治理体系与安全评估能力建设提供支撑。

  构建人工智能的安全生态,一方面需要技术的持续演进,另一方面也需要专项技术人才的建设与培养。田天表示,由于人工智能安全研究目前仍属于新兴领域,专项人才较少,缺乏系统性的研究队伍,本次大赛通过实战演练的方式,全方位验证和提升选手实战能力,为培育一批高水平、高层次的人工智能安全新型人才团队提供了“快速通道”。

  据介绍,自七月开启报名以来,大赛共吸引来自全国范围内70多所高等高校、科研院所、企业机构的超过400支团队,共计600余名选手的踊跃参与。

  值得关注的是,算力作为人工智能发展的重要基础设施,也面临着诸多风险,推动人工智能算力基础设施安全发展具有重要意义。会上,由国家工业信息安全发展研究中心牵头,联合华为技术有限公司和北京瑞莱智慧科技有限公司共同撰写的《人工智能算力基础设施安全发展白皮书》正式发布。

  白皮书指出,人工智能算力基础设施不同于传统的算力基础设施,既是“基础设施”又是“人工智能算力”也是“公共设施”,具有基建属性、技术属性、公共属性三重属性。推动人工智能算力基础设施安全发展应从强化自身安全、保障运行安全、助力安全合规三个方面发力,通过强化自身的可靠性、可用性与稳定性,保障算法运行时的机密性与完整性,提升用户的安全管控力、认可度与合规性等八个领域筑牢人工智能安全防线,打造可信、可用、好用的人工智能算力底座,营造安全、健康、合规发展的人工智能产业生态。

  在当天举办的主题论坛上,专家们认为,从长远看,人工智能的安全问题,还需从算法模型的原理上突破,唯有持续加强基础研究,才能破解核心科学问题,同时他们强调,人工智能的未来发展需确保对整个社会、国家发展的有效性和正向促进性,需要政产学研用多方协同共进。

  北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副主任刘祥龙表示,从技术上来看应形成从安全性测试到安全性分析与安全性加固的完整技术手段,最终形成标准化的测试流程。同时他指出,未来的人工智能安全应该围绕从数据、算法到系统各个层次上的全面评测,同时配合一套整体的从硬件到软件的安全可信计算环境。

  工商银行金融研究院安全攻防实验室主管专家苏建明表示,政策层面加快人工智能的立法进程,加强对人工智能服务水平、技术支撑能力等专项监督考核力度。学术层面,加大对人工智能安全研究的激励投入,通过产学研合作模式加快科研成果的转化与落地。企业层面,逐步推动人工智能技术由场景拓展向安全可信发展转变,通过参与标准制定,推出产品服务,持续探索人工智能安全实践及解决方案。

【来源:经济参考网】

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国内首个AI安全大赛圆满收官

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