人民网

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

#图灵奖#就在一周前(6月15日),西班牙阿斯图里亚斯公主奖基金会宣布, Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和Demis Hassabis四人共同获得阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖。前三位是2018年的图灵奖获得者,被誉为“AI教父”,后一位则是谷歌DeepMind公司的首席执行官兼联合创始人。该奖是西班牙最负盛名的奖项之一,此次是为了表彰四人在人工智能工作上做出的巨大贡献。

作为异步社区的老朋友,Yoshua Bengio还是被誉为“AI圣经”的《深度学习》作者之一,这本书是深度学习领域的奠基之作。今天,小异就和大家一起一同领略一下这位大牛前半生的精彩,看一看Yoshua的故事。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Yoshua Bengio

01

并不平静的童年,与计算机结缘

Yoshua的童年是在法国巴黎度过的,直到13岁的时候随父母移民到加拿大。他的父母并不是巴黎人,而是摩洛哥的犹太人,在70年代初期来到法国求学生活。在巴黎大学的时候,他父亲是药剂专业,毕业后做了一阵子药剂师;母亲当时学的是经济学,但是因为上学期间怀着孩子不得不辍学在家。他父母对于艺术、科学、哲学等都非常感兴趣,这些从小影响着Yoshua和比他小一岁的弟弟Samy,让他从小数学与科学能力比较出众,埋下了一颗对于科学向往的种子。

在法国期间,因为他父亲服兵役原因全家又回摩洛哥生活了一年,年幼的他便见识到了欧洲的先进繁华与非洲的落后穷困。1977年,Yoshua全家搬到了加拿大魁北克省,他的外祖母那时候正在蒙特利尔——这儿是讲法语的。

Yoshua的父母到加拿大之后迅速转型,开始做多媒体舞台剧相关的工作,并制作出了非常吸引人的作品。因为父母的工作经常需要使用计算机制作图像,年轻的Yoshua对迷你型计算机产生了极大的兴趣。

中学的时候,他和弟弟Samy揣着送报纸赚来“巨款”,从加拿大跑到美国,买到了他们两人生中的第一台计算机—— Atari 800(雅达利800)。至此,两兄弟都与计算机有了不解之缘,迷恋上了计算机科学。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Atari 800个人电脑

02

他的弟弟,Samy Bengio

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Samy Bengio

Samy比Yoshua小一岁,同样被父母影响对于知识与理性有着极度的热爱。从小与哥哥一起都是典型的“别人家孩子”:成绩超好,安安静静,不用父母费心去管。

Samy的本科、硕士、博士都是在蒙特利尔大学度过的,而且都是计算机科学专业。硕士期间他的研究方向是智能辅导系统,读博的时候转向了当时正在发展的神经网络方向,并且取得不错的成绩。之后他主研人工智能领域神经网络、机器学习、深度学习、统计学、计算机视觉等方向,并持续产出两百多篇具有影响力的论文。

Samy1999年到2007年在瑞士IDIAP研究所和洛桑联邦理工学院工作,2002年还参与开发了Torch框架——PyTorch如今是机器学习中最受欢迎的框架之一。离开瑞士之后他进入谷歌领导Google Brain团队,在谷歌工作了14年后,去年4月他决定辞职离开,然后加入苹果公司继续人工智能的研究工作。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ 2019年两兄弟接受Eye on AI创始人Craig S. Smith的采访

哈哈,猜一猜哪个是Samy,哪个是Yoshua?

03

学霸的求学生涯,初遇人生职业导师

因为童年受到的各种影响,Yoshua更喜欢在安静的环境下读书学习,是典型的“书呆子”。中学的时候他就厌倦了吵闹的高中生活,经常一个人跑到图书馆去读书、看科幻小说。在有了自己的电脑之后,他更是逐渐沉迷其中,这让他在大学的时候毅然决然地选择了计算机专业(当时叫电气工程专业)。

他本科是在麦吉尔大学读的,1986年毕业后留在学校继续读硕士,后又继续攻读博士并于1991年毕业。在研究生期间,Yoshua读到被认为是自己的人生职业导师Geoffey Hinton的作品,接触到神经网络的概念,激发了他对于人工智能的兴趣。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Geoffey Hinton,2013

在各种研讨会和社区讨论中,他又结识了人生中另一位职业导师——当时被称为“神经网络教父”的Yann LeCun

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Yann LeCun,2018

以博士后研究院的身份进入贝尔实验室的Yoshua,开始和Yann LeCun进行合作,将自己的博士论文技术应用于笔迹分析的研究工作中。这项工作后来促成了贝尔实验室的自动处理支票系统的发展,通过该系统可以读取支票上手写的数字。

在贝尔实验室的一年时光很快过去,1993年Yoshua离开那儿回到蒙特利尔。

04

任教蒙特利尔,潜心人工智能研究

Yoshua认为大学首先关心的是公共利益,只有在这里的机构才能更好地让人工智能保持中立,然后引导研究往对人们有益的方向发展。所以他加入了蒙特利尔大学,然后创建了蒙特利尔大学实验室:Laboratoire d’informatique des systèmes adaptatifs(适应系统信息实验室,缩写为LISA),开始自己的在神经网络方面的研究工作。

他认为像谷歌、Facebook这些大公司领导的人工智能项目直接与普通人交互的确是好事,但是他不确定这些公司是否真的能保持中立——Yoshua并不相信它们。2000年他发表论文A Neural Probabilistic Language Model(神经概率语言模型),为自然语言处理做出了重大贡献,这种新的方法完全改变了以前机器翻译与自然语言处理系统。

2004年, Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton,还有Yann LeCun三个人齐聚一堂,共同参与加拿大算法研究所的Learning in Machines & Brains program(机器和大脑学习项目),开始了他们三个人的首次合作。他们的合作让这个项目得到了许多突破性的进展——比如深度学习,这个现在在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术中不可或缺的一项关键技术。

05

与世界科技巨头竞争

2013年,Geoffrey Hinton加入了谷歌,之后Yann LeCun进入了Facebook,人工智能三大教父只有Yoshua还待在学校,做着纯粹的研究。当时那些科技巨头正到处收购有潜力的人工智能公司,吸纳着无数的人才成为自己的员工。Yoshua甚至无法把自己的学生留在身边——科技巨头们给出的报酬实在太吸引人了。

为了解决这些问题,打破这种局面,留住那些人工智能人才,让人工智能研究转化成为能够切实帮助到人们的产品应用,在2016年他与其他的合伙人一起共同创立了人工智能孵化器——Element AI。

最开始公司收购了MLDB.ai整个团队,并在之后募集到1.02亿美元的融资。之后也不断地受到了加拿大政府的支持,与其他机构达成项目合作、发布研究成果,在2019年还发布了一款人工智能辅助保险承保工作流软件Underwriting Partner 和制造业数据管理平台Knowledge Scout。

但是,这些产品卖得并不太好,昔日的合作伙伴也一个个离开,2020年公司除了把自己卖了毫无出路。很快在11月美国ServiceNow公司把Element AI收购了,并且毫无成本地解雇了绝大多数员工。

06

斩获图灵奖

2018年,Yoshua Bengio,Geoffrey Hinton,Yann LeCun三人因在深度神经网络上的卓越贡献而获得图灵奖。他们三人的研究让深度神经网络成为计算的关键组成部分,被称为“人工智能教父”和“深度学习教父”。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ Yoshua Bengio获得2018年的图灵奖

现代人工智能研究几乎都绕不开他们三个人的成果,在全球h指数超过100的顶尖计算机科学家中,Yoshua曾是每天被引用次数最多的一个,而今天,他依然稳居前列。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ 该数据截止到2021年12月6日,显示Yoshua的715篇论文和专著被引用超过63万次

H-index(H指数)是一个作者级别的指标,用于衡量出版物的生产力和引用影响。

无疑在人工智能和深度学习领域他是最顶尖的那一批人,引领着世界此类技术水平的发展。

07

对人工智能未来的思考

很多时候我们能够从一些媒体那看到类似“到本世纪中叶,人工智能将比人脑智能十亿倍”“人工智能可能在 2029 年超过人脑”的文章,我们无法确认它们是真的还是假的,就像我们无法预测人工智能会如何发展一样。

Yoshua认为:

实际上,最好的人工智能研究人员都无法认真做出这样的预测,除非他们将其视为科幻电影的一部分。人工智能研究人员对于未来人工智能的发展步伐并没有达成共识,而且做出这样的预测也毫无科学依据。科学研究可能在特定问题上停滞很长时间(比如物理学中所有力的统一)或者在突破某项技术(比如深度学习)之后获得超乎想象的进展。

事实也是如此,对于现代科技发展的预测向来是不准确且困难的,吴军博士在《浪潮之巅》中也表达过类似的观点。

在那些噱头和炒作之外,Yoshua倒是认为人工智能的一些确定性趋势是比较明显的:

1,人类智能活生生的存在,那么人类制造的AI也必定能够达到人类的智能,只是智能程度越高,遇到的计算难度越大——并且是指数级增长。

2,人工智能是一把双刃剑,在带来巨大利益的同时也会伴随着不可知的危险,需要让人工智能保持中立。

3,应当鼓励对社会明显有益的人工智能应用,比如健康、应对气候变化、增加受教育机会等方面。这些领域可能因为盈利不足导致投入很少,需要引起更多人的关注。

08

当下的人工智能

“现在的你,是过去的你所造;未来的你,是现在的你所造。”

Yoshua今天的成就全来自于他昨天所做的一切,明天的人工智能也取决于今天人们所有的研究——取决于所有投身于其中和有志于投身于其中的所有人。书总是要看的,知识也总是要学的,那今天,听完Yoshua Bengio的故事,就来看看他的书,用《深度学习》来学深度学习吧。

《深度学习》

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ 深度学习领域奠基之作,一本真正的AI圣经

除了Yoshua Bengio之外这本书还有两个作者,分别是Aaron CourvilleIan Goodfellow。Aaron Courville是Yoshua在蒙特利尔大学的同事,也是LISA实验室(就是Yoshua创建的那个实验室)的成员,他专注于计算机视觉应用,开发了许多深度学习中概率模型和新颖的推断方法。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖深度学习(异步图书出品)京东月销量1000好评率99%无理由退换京东配送官方店¥84购买

而Ian Goodfellow是他们俩的博士学生,同时是著名的对抗生成网络的发明者,他毕业后入职了谷歌(这就是前面说的“留不住的学生”)。不过他的职业历程也挺有意思的,2015年博士毕业进入谷歌,2016年又跑到了谷歌DeepMind团队对手OpenAI那去了,然后2017年再回到了谷歌研究院。这还没完,2019年他离开谷歌加入苹果公司担任机器学习项目组主管,今年(2022年)4月他又因为苹果公司要求不能远程办公,必须去抽时间Apple Park上班简直太坑,毫无人性,直接跑路。根据知情人士透露,他又要加入DeepMind了。

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

▲ 《深度学习》作者之一,Ian Goodfellow

说回《深度学习》!有老中青三位深度学习领域佼佼者的功力加持,就像Geoffrey Hinton说的一样:这是深度学习的奠基教科书。同时也被人称为“AI圣经”,就像学习人工智能绕不开Yoshua三人一样,学习深度学习也绕不开这本《深度学习》。

这本书适合所有机器学习专业的学生,和所有有志于在深度学习方向有所发展的开发者和研究人员。虽然书中的内容包含了数学工具机器学习概念深度学习算法关于一些具有展望性的实验想法,但是这些并不是非得全部读完。如果数学基础好,直接跳过第一部分就好;只要想实现一个能用的系统,第三部分就完全不用看了;对深度学习未来研究有着很大兴趣的人,那么把第三部分当作重点也是完全可行的。

总之,这本《深度学习》既能帮助你学习深度学习的相关知识,也能够帮助你建造深度学习相关工作系统,同时还能过指引一下相对正确的未来学习方向,一举多得。

09

普通人眼里的人工智能

小异最后想说一下,作为一个非专业人员,一个普通人,是希望人工智能能够得到更好更快的发展,能够为普通人带来更多的便利:帮助视力、听力、语言障碍者重新与这个世界进行正常交流,帮助肢体残障者重新站起来、走起来、跑起来,帮助更多普通或不普通的人生活变得更好。

人工智能,终究是以人为本。

先提前跟你说一声谢谢,谢谢你用人工智能在未来让更多人的生活变得更好。

文章编辑:沙鱼 审校:桐希 王峰松

参考来源:

[1] Superintelligence: Futurology vs. Science – Yoshua Bengio..

[2] Yoshua Bengio – Wikipedia..

[3] Yoshua Bengio – Google 学术搜索..

[4] 伊恩·古德费洛,约书亚·本吉奥,亚伦·库维尔.深度学习.[M].北京:人民邮电出版社,2017

[5] AI pioneers honored with Spain’s Princess of Asturias Award – The Washington Post..

[6]Yann LeCun

[7]Yoshua Bengio – Mila..

[8]Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio and Demis Hassabis – Laureates – Princess of Asturias Awards – The Princess of Asturias Foundation..

—END—

硕士开始研究AI,52岁斩获图灵奖,2022年“AI教父”再次获奖

免责声明:本文来自网络投稿,观点仅代表作者本人,不代表芒果财经赞同其观点或证实其描述,版权归原作者所有。转载请注明出处:https://www.mgcj.net/936978.html
温馨提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。