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互联网海量招聘趋缓 人工智能核心岗仍求贤若渴

文 / 张岩

近日,脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》显示,2022上半年,行业变革给招聘环境带来了前所未有的变化,底层技术周期的更迭带来行业兴衰更替,互联网行业的海量人才吸纳按下暂停键,人工智能被寄予希望成为下一个风口。在人工智能人才低供需比背景下,核心岗位的人才招聘仍面临激烈竞争。

2022人工智能企业已新增注册近30万家

伴随AI技术不断进步与成熟,企业数字化、智能化转型加速,人工智能政策持续利好等多方面因素都驱动了人工智能市场的持续增长。据中国产业研究院数据,中国人工智能市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元,年复合增长率达到69.79%,预计2022年将达2729亿元。

斯坦福大学人工智能指数显示,中国2021年贡献了全球约1/3的人工智能期刊论文和人工智能论文引用量。在经济投资维度,中国2021年占全球私人投资总额的比例接近1/5,为人工智能初创公司引资170亿美元。

互联网海量招聘趋缓 人工智能核心岗仍求贤若渴

随着数字化转型和人工智能政策的利好,人工智能行业企业增速明显。据天眼查数据,截至目前,我国共有209.5万余家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”且状态为在业、存续、迁入、迁出的“人工智能”相关企业。成立1—5年的“人工智能”相关企业占比最多,达48.9%。

人工智能在中国的金融、零售和高科技行业的普及率很高,这些行业合计占到全国人工智能市场的1/3以上。例如,阿里巴巴和字节跳动,都以基于大数据和人工智能的高度个性化的消费者应用而著称。

天眼查数据显示,截至目前为止,注册资本在100万元以内的占比为27.9%,100—200万元次之,占比为25.6%。2021年新增注册企业数量为68.7万家,年度注册增速为46.3%。2022年以来已新增注册29.9万家,同比增长4%。

从地域分布上看,广东省以31.8万家相关企业数量占比15.2%,位居第一,江苏省、北京市等以近18.3万家占比8.7%、17.3万家占比8.3%分别位居第二、三位。关于人工智能的商标和专利信息逐年上涨,商标达68.8万个,专利达48万个。

北京的人工智能人才量居全国第一

据脉脉人才智库统计,科技大厂超前囤人,招聘增长趋缓;小巨头企业持续发力,人才需求逆势增长。人才储备呈现地域性垄断,杭州AI人才储备超过上海和深圳总和;数十家企业争抢一个算法人才已不再罕见,人才争夺战日益焦灼。人工智能领域人才供需比处于较低水平,语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49%、0.49%、0.48%和0.38%。其中计算机视觉人才供需比最低,人才最为紧缺。

人工智能领域人才分布前三岗位,依次是产品经理、销售经理和项目经理,该岗位人才数量占人工智能领域总人才分别达到2.97%、2%、1.84%。与依靠资本生存不同,当下的人工智能行业商业化进程持续加速,造血能力增强。产品侧和销售侧的员工储备,将为产品研发和商业收入提供长期人才支持。

其中,超过一半的算法工程师会在工作3年内选择跳槽,32.3%的算法工程师可以在一家公司工作3—5年,稳定工作5年以上的算法工程师不到一成。算法工程师平均司龄为2.74年,开发工程师和硬件工程师平均司龄更长,分别是3.74年和3.45年。算法工程师人才群体偏年轻化,67.9%的算法工程师工龄在5年以内。开发工程师群体工作年限更长,工龄在5年以上的开发工程师占68.7%,工龄10年以上的占22.10%。

受市场供求关系影响,人工智能技术人才薪酬处于较高水平。人工智能主要技术方向人才最低薪超过3万,最高薪达到6万元以上。算法工程师平均起薪为32208元,开发工程师平均起薪32000元,硬件工程师平均起薪为13750元。

本科人才仍是人工智能行业人才主体,占比62.7%,其次是硕士,占比22.1%。对求职者来说,并非只有硕博才能进入人工智能行业,仍有大量岗位接受本科人才。从细分岗位来看,算法工程师平均学历最高,将近九成(87.5%)人才为硕士及以上学历;而开发工程师中本科学历较多,本科占比68.6%,硕士占比21.4%;硬件工程师中,本科(54.7%)和硕士(44.3%)比例相对均衡。

人工智能人才分布最多的企业是腾讯,其次是阿里巴巴、华为、百度和字节跳动。大厂的AI技术应用和业务方向密切相关。例如,蚂蚁集团的AI应用领域主要是支付、理财、保险定价,京东的AI应用领域为智慧物流、智慧供应链、金融科技等。

北京的人工智能人才量居全国第一,24%的人工智能人才分布于北京。杭州作为新一线城市,在人工智能人才储备上仅次于北京。杭州占有16.53%的人工智能人才,这一数量甚至超过了上海(9.78%)和深圳(6.18%)的总和。南方城市在人工智能领域势头强劲,在人才分布TOP5城市中,杭州、上海、深圳、广州四座城市均分布在南方。坐拥中国科学技术大学和科大讯飞等人工智能领先科研机构及企业,名列第六的合肥在人工智能领域的实力也不容小觑。

人工智能人才供给量最多的高等院校是清华大学,其次是浙江大学、北京大学、北京邮电大学和华中科技大学,主要来源为计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。整体来看,人工智能处于传统专业的交叉地带,计算机科学专业是人工智能人才主要来源,除此之外数学、理工、社科等专业人才也有进入AI领域的机会。

越来越多行业外人才进入人工智能领域

在2022年上半年,人工智能招聘需求增长量TOP10排行中,互联网大厂已不见踪影。在计算机视觉方向,招聘增长量最高的企业是小红书,在深度学习、语音识别和自然语言处理方向,招聘增长量最高的企业是跨境电商Shopee。除此之外,自动驾驶领域企业招聘需求也增长旺盛。在深度学习岗位招聘需求增长企业TOP10中,6家企业(毫末智行、Momenta、蘑菇车联、超星未来、集度、元戎启行)均为自动驾驶相关企业。

计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语言处理4个技术方向上,人才储备量最大的公司依次是华为、百度、字节跳动和腾讯。目前人工智能人才储备量最大的企业仍是通信/互联网大厂。

人工智能算法工程师储备量最高的公司依次为华为、阿里巴巴、字节跳动、百度和腾讯。百度是人工智能开发工程师和硬件工程师储备量最大的公司。整体来看,科技大厂是争夺人工智能人才的强势力量,华为和百度的人工智能人才吸引力尤其突出。

随着人工智能行业发展,越来越多行业外人才正在进入人工智能领域。例如,来自数据分析、统计建模、信息技术、信息挖掘和分析以及数据库开发等岗位的人才,正在进入人工智能“数据科学家”岗位。除此之外,AI机器学习工程师、人工智能硬件专家岗位也接收了大量其他岗位方向人才。

人工智能人才的主要来源行业依次为纯互联网、企业数字化服务、新教育培训、电子商务和通信行业。在行业波动中寻求转型的互联网人,为人工智能行业带来了重要的人才供给。在所有人才输送来源中,来自纯互联网行业的人才占比3.6%。来自企业数字化服务的人才占比12.7%,来自新教育培训的人才占比7.6%。

人工智能不同技术领域人才最关注(即投递量最大)的公司是字节跳动,总体来看,人才的求职视野仍停留在科技大厂。除了字节跳动,计算机视觉人才最关注公司是商汤科技,深度学习人才最关注的公司是Shopee,语音识别人才最关注的公司是华为,自然语音处理人才最关注的公司是美团。

算法岗位最难招

调研显示,人工智能最难招岗位TOP10中,有7个算法岗位,3个工程岗位。视觉算法工程师供需比为0.08,平均12.5家企业争抢一个人才。总体来看,算法方向人才招聘难度较大。在行业最难招的岗位TOP10中,9个岗位都能在自动驾驶领域找到(除了高级视频开发工程师),岗位涉及自动驾驶感知、定位、规划及控制四大算法模块。

在行业最热招岗位TOP10中,有8个技术岗位,2个非技术岗位;8个技术岗位里有7个算法岗位,1个工程岗位。总体来看,算法仍是行业最热招的岗位方向,而决策规划是其中最热招的职位。在行业内被挖猎次数最多的十个岗位中,上榜工程类岗位大多偏后端。测试工程师是人工智能企业主动挖猎最多的岗位,其次是车载环视视觉算法工程师。

麦肯锡研究表明,中国的人工智能企业大致分为5类:科技巨头,建立端到端的人工智能技术能力,并在生态系统内进行合作,同时为B2B和B2C企业提供服务;传统企业,在内部转型、新品发布和客户服务中开发和采用人工智能技术,直接服务于客户;垂直领域人工智能公司,为特定领域的用例开发软件和解决方案;人工智能核心技术提供商,提供计算机视觉、自然语言处理、语音识别和机器学习能力,帮助其他企业开发人工智能系统;硬件公司,提供硬件基础设施,满足人工智能在存储、计算能力等硬件方面的需求。

专家建议,对一些企业来说,要建设这样一支人才队伍就必须对技术人才进行必要技能的培训。例如,某人工智能药物发现领域的初创公司设计了一个项目,为新入职的数据科学家和人工智能工程师培训分子结构和分子特点等医药领域的专业知识。该公司管理层认为,公司之所以能发现近30种进入临床试验的分子药物,正是得益于其人工智能专家深厚的医药专业知识。另一些企业则希望加强现有专业人才的人工智能技能。某电子产品制造企业建立了数字化和人工智能学院,为其不同职能领域的400多名员工提供在职培训,使之能够领导组织的各种数字化和人工智能项目。

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