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WAIC2022|从AI推理到渲染GPU 元宇宙等新产业令需求急速上升

来源:21世纪经济报道

  南方财经全媒体记者江月 上海报道 过去几年,国产AI芯片如雨后春笋般出现,推理芯片、训练芯片、加速器层出不穷。然而,基于传统着色器、提供渲染功能的GPU,不仅是GPU的“始祖级”经典品类,也仍是国产芯片亟待突破的难点。

  在2022世界人工智能大会(WAIC)上,国产AI芯片设计商瀚博半导体宣布,将进军渲染GPU。这反映了国产GPU创业公司已基本渡过“找切口落地”的起步期,正向累积更深厚技术的成长期迈进。同时,该公司还推出了新款AI推理芯片,并预览展示了一款基于7nm工艺的云端GPU芯片SG100。

  这或将是下一个“赛道级产品”,该公司创始人兼CEO钱军指出,元宇宙等现象级新产业将令渲染需求急速上升。

  AI芯片层出不穷

  在9月1日至3日举行的世界人工智能大会上,AI芯片获得了广泛关注。多款来自国产创业团队的AI芯片通过各类展台和论坛“秀肌肉”,反映数据中心的国产化硬件比例有望在今后得到提升。

  瀚博创始人兼CEO钱军告诉南方财经全媒体记者,瀚博选择以“AI+视频”作为创业起步,目前已在客户处取得了不错的口碑。他介绍,创业公司需要找到一个切入点,首先做出产品并尽快落地。这反映,在国产GPU公司成立之初,往往涉及资本原始积累和市场跑马圈地的竞争。

  据快手视频高级专家何刚介绍,在“全民拍视频”的大环境下,基础视频往往有噪声、模糊、低分辨率、低帧率等问题;对老旧电影类视频的二次创作,又往往有转码损伤问题。“我们要处理所有场景的视频,而且面临巨大体量的日活用户。”

  何刚称,短视频行业需要AI芯片进行加速和修复。

  “互联网行业在7天、24小时无间断高密度运营,需要大规模、高质量的AI芯片。”钱军指出,AI芯片创业公司目前纷纷修建技术护城河,竞争十分激烈。

  根据瀚博半导体的介绍,载天VA10将适用于数据中心(云端),此外,载天VE1针对边缘场景,适用于智慧交通、全息路口、工业质检等复杂场景。在诸多指标中,钱军尤其强调了“算力密度”,这更能在横向比较中反映各家芯片设计商的实力。谈及在行业中的竞争力,钱军称,同类型芯片需要比较在同等性能下的功耗,也需要比较TCO(总拥有成本)。

  预览渲染GPU

  在公布AI芯片进展的同时,瀚博也预告了GPU芯片SG100,并宣称以此款芯片进入“渲染”领域。在GPU芯片的具体分类中,推理、通用等AI芯片在基于张量计算的DSA(特定领域架构)之上进行设计,但渲染芯片才是基于着色器算法的“始祖级”GPU。

  钱军坦言,他在职业生涯中曾经流片(行话,指“试生产”)几十款GPU,对于打造渲染GPU十分有信心。资料显示,钱军在创立瀚博之前,曾是美国芯片巨头公司AMD的高管,全面负责GPU的设计和生产,曾带领AMD中国团队设计量产了业内第一颗7纳米GPU和第一颗7纳米GPGPU芯片。

WAIC2022|从AI推理到渲染GPU 元宇宙等新产业令需求急速上升

(瀚博半导体创始人兼CEO钱军,图为受访者提供)

  与推理型AI芯片基于现有图像和视频进行增强与修复不同,渲染是令这些像素内容“从无到有”,简而言之,就是用AI直接进行内容创作。

  “尤其在元宇宙这个现象级的产业兴起后,市场对渲染的需求会呈一个爆炸式增长。”钱军表示。

  数据中心、算力基建的爆发,令创业公司纷纷涌上了AI芯片这条赛道。“元宇宙”或许也将让渲染GPU这条赛道变得拥挤起来。“以AI生成电影和视频,已经在产业化,规模在急剧增长。”钱军称。

  这颗尚未实际面世的GPU,可以被看作国产GPU创业公司从“起步期”向“成长期”过渡的标志。起初,绝大多数公司从视频、推理等细小切口入手,寻求尽快推出实体产品,满足细分市场需求。如今,随着起步级产品接二连三被“点亮”甚至量产,相关创业公司也开始向更高技术的产品领域拓展。

  对于该产品,瀚博并未透露更多细节,但该公司也在9月3日同时推出了自主研制的统一计算架构(Vastai Unified Compute Architecture,VUCA)和VastStream软件栈大框架。钱军介绍,这个架构“包含了瀚博执行下一代产品的整体思路”。

  据介绍,VUCA架构中包含算力引擎、自主自创的AI引擎、可编程的矢量计算引擎、硬件化的视频解码、具有渲染能力的显示核心,这些引擎拥有统一的存储管理、一致性的接口、低延迟的链接,以保证算力效能达到最佳。此外,为了有更好的云端能力,这个计算架构中未来会有虚拟化技术和功能。

  (作者:江月 编辑:陶力)

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