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人工智能技术需探索价值创造的实践新范式

9月3日,2022世界人工智能大会(WAIC)“下一代可信AI——认知兴起,因果探路”主题论坛举行。此次论坛由零犀科技和中国通信工业协会人工智能专业委员会联合主办,旨在聚焦不同视角,探索AI可信、可解释、安全可靠等方向的发展与应用创新,深入探讨下一代AI的技术实现、商业路径,以及产业级创新创造的价值范例。

国家科技部原副部长吴忠泽指出,“我国高度重视人工智能的发展。部分领域核心关键技术实现重要突破,但也要清醒地看到,AI技术目前处于弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段,技术路线、产业形态、商业模式等方面都具有很大不确定性。” 随着AI发展,特别是在产业应用的不断深入中,诸如安全稳定、可信可解释、公平公正的问题也越来越受到关注。中国要进入下一代AI技术的应用实践,既需要提出新理论、新技术,还需要有突破性的应用场景与组织架构建设。

加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,图灵奖获得者、美国国家科学院院士朱迪亚·珀尔则从两种范式谈起,认为以数据为中心的范式正在向以科学为中心的范式偏移,一场席卷多个学科的“因果革命”正在发生,产业实践达成高质量价值创造的发展也迎来新的机遇。

零犀科技CTO曾文佳表示,“AI的探索必然导向实践,实践的目的必然是创新与价值创造。在这样的目标下,AI已经开始迈向可信、可解释、强鲁棒性、可迁移的实践范式。”据透露,目前,零犀科技基于因果AI打造了“需求探询”系统,并以“人机融合”的方式率先切入销售场景,可实现深入“理解和激发需求”,已为众多金融、保险、互联网等合作伙伴提供直达关单的代理销售服务,形成了从理论指导、技术支持到融合落地的实践方法论。

在重庆大学教授、博士生导师刘礼看来,“仅靠数据拟合,AI往往会产生偏见、难以迁移和不可解释的问题。目前,因果模型在涉及数据拟合的独立分布层面有了较大发展,但在干预、反事实层面还在持续深入探索。在越来越多的工程实践中,过往以数据为中心的‘大计算’逐渐转向以‘数据理解’为目的的探索中,这不仅是技术的迭代,更意味着深刻的范式转换。”

不难发现,AI产业应用与商业化正越来越以效果与价值为导向,并对技术解决方案与非技术解决方案的迭代、交叉融合同时提出了更高的要求。

由零犀科技编制撰写、中国信息通信研究院进行方向指导的《基于用户需求的人工智能商业化探索分析报告》(下文简称“报告”)也于现场正式发布。报告围绕AI商业化的本质,下一代AI商业化的突破重点、技术要求,以及未来展望作出分析探讨,并提出了建设性方向。来自中国信息通信研究院人工智能部副主任曹峰围绕报告解读道,AI商业化应聚焦于企业自身与用户本身,并运用新的技术和理论更好地挖掘用户“未被完整表达”的潜在需求。

业内人士普遍认为,“安全可信”必将是AI发展的重要趋势之一,而探索和发展符合各个产业实践所需要的下一代AI技术,不只是技术难题,还需要有更多与之匹配的新理论与新规则的支撑。

人工智能技术需探索价值创造的实践新范式

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