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张文强:人工智能手段或成能源低碳转型重要抓手

2022年太原能源低碳发展论坛期间,“数智赋能新型电力系统建设论坛”召开。百度智能云、智慧工业事业部、能源解决方案总经理张文强作主旨发言。

以下为发言内容整理

作为拥有强大互联网基础的AI公司,百度已在二十年的发展历程中衍生出各种人工智能技术。目前人工智能专利申请数达到13000件。在市场方面,百度研发了中国首个产业级平台。在算力方面,也获得了40余项冠军。

目前,能源相关的二氧化碳排放占我国碳排放量的90%左右。在“双碳”目标下,我国能源行业的发展面临诸多挑战。

在能源生产侧,火力发电仍是我国的主力发电形式,人工智能技术可有效助力火电行业能耗降低。相关实践表明,在火电厂空冷岛使用人工智能技术,通过优化空冷风级的起停及转速,可以提高汽轮机出力、降低电耗,从而达到降低供电煤耗的效果。同时,火电脱硫环节也可以借助人工智能技术管理料耗。

在能源的消费侧,高能耗企业或可通过人工智能技术来监控、预测、优化、调度,实现降低能耗,并以此提升整体能源效率。相关数据表明,人工智能的应用有望在2030年减少26-53亿吨的二氧化碳排放量,占减排总量的5%到10%。

在能源输配领域,在电网调度业务中的应用探索是人工智能的一个方向。以能源负荷预测场景为例,传统的能源消费者如今已经变成了能源的产销者,加之大型社会活动、天气、季节等影响,电网的能源负荷预测越来越困难。未来,人工智能有望在这一领域发挥重要作用。

此外,对于电网长输电线路的安全保障和故障诊断,可将人工智能和采集摄像头融合,识别准确率可达90%以上。电网设备维护会产生大量文档,人工智能手段可以基于这些文档和数据构建知识图谱,以支持整体设备的故障诊断和故障处理。在出现故障后,还可以基于历史记录进行智能化推荐。

文丨 杨晓冉 /整理

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