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应对AI治理挑战,为智慧医疗等行业提供方案,蒲公英人工智能治理开放平台发布|人工智能大会

为积极应对全球人工智能治理挑战,系统解决规则落地难、软硬研究分离、治理碎片化等问题,保障人工智能健康可持续发展,上海人工智能实验室治理研究中心联合清华大学、复旦大学合作团队共同发起建设“软硬结合”的蒲公英人工智能治理开放平台——OpenEGLab。平台1.0版本在2022世界人工智能大会上发布。

目前,国际上尚少见规则和技术双轮互动的治理体系性平台。蒲公英人工智能治理开放平台OpenEGLab旨在打造系统、实用的人工智能伦理与治理基础设施,探索“规则-技术-场景-评测”一体协同的人工智能治理体系。蒲公英代表着希望、温暖与友谊,蒲公英人工智能治理开放平台秉持促进跨学科研究、多元主体共建共享的理念,让蒲公英的种子飞得更远。

国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜教授表示,希望业界同仁能在平台上持续积淀治理创新成果和工具,促进人工智能治理理念的落地,服务提升人工智能治理效率,共促人工智能可信、可持续发展。

应对AI治理挑战,为智慧医疗等行业提供方案,蒲公英人工智能治理开放平台发布|人工智能大会

“规则-技术-场景-评测”一体协同

此次平台共发布包括规则集、治理图谱、风险展示、评测框架和行业方案五大部分。

规则集致力于构建全球治理知识库,目前已收录约1500条标注规则文件,包括伦理原则、政策战略、法律法规和标准等。

治理图谱基于平台收录的全球AI治理标注规则集,旨在打造人工智能治理全景图像,呈现各地治理,支撑研判国际治理动向和趋势。规则集标签全部开放,用户可根据需求自主构建、自由探索各种“蒲公英”式的治理图谱。

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“蒲公英”式的治理图谱

风险展示的目标是打开人工智能模型价值影响“黑箱”,通过互动方式,帮助用户理解AI模型的基本结构、鲁棒性、安全性、隐私性等。平台目前支持36种常见视觉和语言模型的交互分析,致力于推动探索规则和技术紧密结合、互相促进的人工智能治理研究。

评测框架则旨在对常用人工智能模型进行多维度评测。结合业界研究,平台提出“人工智能六维评测体系”,用于综合评估一个人工智能模型的基础属性,目前可提供10个常用人工智能模型的初步评测结果。

为实现在典型应用场景落地的人工智能治理目标,平台积极推进为智慧医疗、自动驾驶、智慧教育、智慧城市等重点行业提供行业方案。目前,在自动驾驶领域,平台广泛收集了国内关于自动驾驶的重要法律文件,从全流程角度对研发、测试、道路行驶各个环节设计的数据类型、相关利益人、处理原则、法律基准进行梳理,形成《自动驾驶数据合规评估指南》和自动驾驶数据合规评估平台。在医疗领域,平台聚焦人工智能医疗影像中的伦理问题,尝试提出对策建议,推动人工智能医疗影像的伦理原则实质性落地。

【来源:周到客户端】

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