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2022世界人工智能大会|阿里推出“通义”大模型系列,推动AI从单一智能向通用智能进化

新民晚报讯(记者 金志刚)9月2日,阿里巴巴达摩院主办世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛。会上,达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题,通义打造了业界首个AI统一底座,并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系,将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。

近年来,大模型表现出前所未有的理解与创造能力,且打破了传统AI只能处理单一任务的限制,让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型在实现全模态和全任务的通用性上仍存在许多技术难点,同时受算力资源限制,其训练与落地应用颇具挑战。

2021年,阿里巴巴达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大模型,在超大模型、低碳训练技术、平台化服务、落地应用等方面实现突破,引领了中文大模型的发展。尤其引发关注的是,达摩院团队使用512卡V100GPU即实现10万亿参数大模型M6,同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%,极大降低了大模型训练门槛。

今年,阿里巴巴在解决大模型通用性及易用性难题上继续发力。达摩院副院长周靖人介绍,为了让大模型更加“融会贯通”,达摩院在国内率先构建了AI统一底座,在业界首次实现模态表示、任务表示、模型结构的统一。通义统一底座中M6-OFA模型,作为单一模型,在不引入新增结构的情况下,可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务,且效果达到国际领先水平。这一突破最大程度打通了AI的感官,受到学界和工业界广泛关注。近期M6-OFA完成升级后,可处理超过30种跨模态任务。

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“大模型模仿了人类构建认知的过程,这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系,我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石,让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’,且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考,最终实现接近人类水平的认知智能。”周靖人表示。

同时,以统一底座为基础,达摩院构建了层次化的模型体系,其中通用模型层覆盖自然语言处理、多模态、计算机视觉,专业模型层深入电商、医疗、法律、金融、娱乐等行业。通用与专业领域大小模型协同,让通义大模型系列可兼顾性能最优化与低成本落地。为加快大模型规模化应用,达摩院还研发了超大模型落地关键技术S4框架,百亿参数大模型在压缩率达99%的情况下多任务精度可接近无损。

通过部署超大模型及轻量化版本,阿里巴巴通义大模型系列已在超过200个场景中提供服务,实现了2%~10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。

与本次发布同步,通义大模型系列中语言大模型AliceMind-PLUG、多模态理解与生成统一模型AliceMind-mPLUG、多模态统一底座模型M6-OFA、超大模型落地关键技术S4框架等核心模型及能力已面向全球开发者开源,最新文生图大模型近期将开放体验。(开源链接:https://github.com/alibaba/AliceMind/;https://github.com/OFA-Sys/OFA)

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