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华为胡厚崑:发展人工智能的三点建议

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华为胡厚崑:发展人工智能的三点建议

中国电子报

9月1日,世界人工智能大会在上海举行。在开幕式环节,华为公司轮值主席胡厚崑发表了题为“打牢智能根基,加入行业升级”的演讲。他表示,未来发展AI产业,要注重算力网络建设、数据格式标准化、产学研用联合开发大模型三方面的工作。

人工智能的应用正深入到不同场景的生产流程中,人工智能技术正在依托不同行业发挥更大的价值。为更好发挥人工智能技术的作用,国内20多个城市建立了各种类型的超算中心,人工智能计算中心也已在10个城市上线。

华为胡厚崑:发展人工智能的三点建议

胡厚崑认为,当前人工智能的发展正在朝着健康的方向发展。关于下一步人工智能该如何发展,他提出了三点建议:

第一,要持续推进算力网络建设,让算力中心由点及面,形成网络。当前全国各地的算力中心正在纷纷建成,计算中心不仅要作为独立的系统发挥作用,还要逐步使其相互连接,形成覆盖全国的战略网络。

在胡厚崑看来,建设算力网络,要AI先行,逐步建设融合异构网络,逐步打造更好的网络连接。根据预测,未来10年人工智能的算力需求将会增长500倍以上,AI将会成为未来算力的最大增量。由于算力网络正在走向融合异构,包括人工智能的计算中心在内的各地超算中心、一体化大数据中心都可以并入统一的战略网络,从而形成全国范围内统一的大算力平台。另外,算力网络的建设需要构建能提供更大带宽、更低时延,具有高度确定性的连接网络,保障数据应用和算法的高效调度。

胡厚崑预测,未来算力网络将会像今天的电网、通信网和高铁一样,成为国家经济发展新的基础设施,将为国家数字经济和整体经济发展提供强大动力。

第二,要实现数据格式的标准化。当前,各类计算中心产生的数据在格式上和算法上均不相同,相互之间无法直接调用,只能在本地发挥价值,这给算力基础设施的统一运营带来了很大的困难。由此,胡厚崑建议多方携手构建相对统一的标准。包括在专门的硬件应用接口、节点互联和数据共享等多个层面,实现标准的相对统一和兼容,实现不同算力中心“同唱一首歌”,进而实现算力数据和生态汇聚,实现全网共享和高效运营。

华为胡厚崑:发展人工智能的三点建议

第三,要加速行业应用的孵化和创新,让人工智能技术发挥更大的价值。当前,孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的共识。如果基于每个细分场景单独进行人工智能模型的训练,效率低、成本高。而引入行业统一训练模型,将能够基于超大规模的技术,海量的训练数据,开发多个场景,缩短产品研发周期。

由于大模型研发门槛高,费时费力,要避免重复投资和开发。因此,要将产学研用等方面联合起来,共同梳理不同场景所需的基础大模型和行业大模型,规划好大模型的沙盘,牵引大模型的孵化和创新,从而减少重复投入,集中优势资源,共同加速人工智能应用和各个产业、行业的渗透。除了完成大模型算法开发外,还要结合各行业知识,使人工智能落地成为各行业的应用。通过建立产业联合体,可以快速打通产学沿用的链条,大大提高人工智能应用落地的效率。

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作者丨姬晓婷

编辑丨陈炳欣

美编丨马利亚

监制丨连晓东

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