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华为轮值董事长胡厚崑:推进人工智能先行和算力网络融合异构,加速行业应用的孵化和创新

来源:21世纪经济报道

  21世纪经济报道记者 许秋莲,实习生潘家传 上海报道

  9月1日,第五届世界人工智能大会(WAIC)正式拉开帷幕,开幕式上,华为轮值董事长胡厚崑表示,下一代人工智能的产业发展,关键在于建好用好人工智能的战略设施,规划好应用创新的方向,真正让人工智能为各行各业的数字化升级创造价值。

  未来10年人工智能算力需求将会增长超500倍

  谈及算力,不仅网络算力很重要,网络也非常重要,胡厚崑预测未来算力网络就像今天的电网、通信网和高铁一样,也一定会成为国家经济发展的一类新的基础设施,它能够为国家数字经济以及整个经济的发展提供强大动力。

  关于算力网络的建设和部署,他建议首先结合中国的实际情况,实行人工智能先行。根据预测未来10年人工智能的算力需求将会增长500倍以上,成为未来算力的最大的增量,完全可以从这个增量开始,通过新建的人工智能计算中心来完成,形成人工智能算力的网络,这也为国家推行东数西算战略的落地先行先试。

  其次,算力网络正在走向融合异构。不仅仅是人工智能的计算中心联网,各地的超算中心、一体化大数据中心等都可以并入这个算力网络,从而形成一个全国范围统一的大的算力平台,支撑数字经济的高质量发展。他认为应该大力推广创新的全国网络技术,构建一个能够提供更大带宽,更低时延,具有高度确定性的连接网络,以保障数据应用和算法的高效调度。

  他建议各方要携手构建相对统一的标准,具体来说在硬件应用接口、节点互联和数据共享的多个层面,实现标准的相对统一和兼容,做到不同算力中心“同唱一首歌”,这样才能使算力数据和生态形成汇聚,实现全网的共享和高效运营。

  仅仅有统一的标准还不够,胡厚崑还强调发展人工智能的基础软件生态也是做好运营的关键支撑,应在大力发展芯片、网络等硬件的同时,注重基础软件,比如人工智能的框架,开发套件,基础模型的协同发展,释放硬件的算力,最终让人工智能能够在更多行业落地。

  以“大模型”牵引不同行业应用的孵化和创新

  此外,在完善网络算力硬件和软件架构的前提下,胡厚崑认为应进一步加速行业应用的孵化和创新,让人工智能技术发挥出更大的价值。“当前孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的一种共识,如从药物研发来说,场景是复杂多样的,比如说蛋白质小分子结合的预测,小分子属性的预测以及小分子的优化和生成等各种场景,如果每一个场景都单独去建人工智能训练模型,它的效率是非常低,而且成本非常高。而通过一个医药行业统一的“盘古预训练”大模型,就能够基于超大规模的参数,海量训练的数据,匹配药物研发多个不同场景的需要,从而大大缩短了药物研发的周期。”

  但是大模型的研发门槛高,费时费力,应注意避免重复投资和开发。对此,他呼吁政、产、学、研、用等方面联合起来,一起梳理不同行业场景需要的基础大模型和行业大模型,规划好大模型的沙盘,牵引大模型的孵化和创新,这样既可以减少重复投入,也有利于集中优势资源,共同加速人工智能应用向各个产业和各个行业的渗透。

  除了大模型的算法开发,胡厚崑还强调要结合各个行业的知识,才能让人工智能落地成为各个行业的应用,通过建立产业联合体并集结产业链条上的各方力量,大力提高人工智能应用落地的效率。如当前面向遥感和多模态这两个产业的联合体已经建成并且开花结果,吸引了70多家的科研机构和企业加入,孵化了20多个行业的新应用,推动了人工智能大模型在遥感、仿真、金融等行业的落地。

华为轮值董事长胡厚崑:推进人工智能先行和算力网络融合异构,加速行业应用的孵化和创新

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