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ChatGPT遭遇封杀,监管要防止人工智能被滥用

图/IC

ChatGPT(生成式预训练转换器)正遭遇“围剿”。

4月3日,德国联邦数据保护专员发言人称,出于数据保护方面的考虑,暂时禁止在德国使用ChatGPT原则上是可能的。而3月底,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT,并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。

意大利这一举动,被视作打响了人类保卫战的第一枪,但“封杀”ChatGPT,在意大利高层也引发了激烈讨论。

五天用户破百万,2个月用户上亿,ChatGPT爆火,将生成式AI推上了风口。用户追捧从侧面说明这绝非一次概念炒作,而是实实在在的技术改善,而机器学习算法缔造的生成式AI,具备在横向领域应用的能力——ChatGPT可以是聊天AI(人工智能),也可以应用在编程以及搜索上。针对这种能力有一句口号:万物皆可GPT。

誉满后必然是毁满。早在2022年6月,谷歌一位工程师交上了21页调查报告,认为谷歌AI模型LaMDA已经拥有人格,再训练下去会导致不可预见的后果。如今,ChatGPT同样面临这样的挑战。

担忧AIGC(人工智能生成内容)具备人格并引发灾难的人不在少数。近期,OpenAI创始投资人马斯克联名千人要求“暂停巨型AI实验”,将ChatGPT停留在GPT4.0阶段。连OpenAI的CEO奥特曼都认为,开源GPT算法是非常危险的行为,因为如果被坏人使用将危害无穷。

大家到底在担心什么?第一个层面是ChatGPT可能取代人类,甚至会出现科幻片中清洗人类的危险。这部分担忧实际上源自于科幻,也源自于哲学范畴,对人格和AI人格区别化界定。最早的小说可能是《佛兰肯斯坦》。

第二个层面是ChatGPT可能破坏数据安全。诸如AIGC有爬取数据的功能,这会让数据隐私在互联网时代更加无所遁形。

第三个层面是信息茧房。由ChatGPT引导的信息搜索结果,可能导致新的信息茧房,也就是我们只能获得ChatGPT给予的信息。相比于搜索推荐和内容算法推荐,ChatGPT推送信息更加精准,我们这一代还会手动找一找信息来源,“后浪们”会不会产生依赖?

第四个层面是GPT遭遇滥用危害无穷。万物皆可GPT,GPT会应用到任何领域。如果这项功能被别有用心的人掌握,势必会产生恶劣影响,不亚于恐怖分子掌握了核武器。

实际上,对于取代人类之说,无需忧虑。机器学习下,AI的确是技术黑箱,但说到底还是数学、统计学、计算机学的融合体,是一堆函数和数学模型的最终产物。这种担忧本身来自于科幻,也来自于人类独特的想象力。如果AI是提升人类认知水平和科技水平的一种工具,我们应该用AI来提高认知,应对其他潜在风险,而不是去猜测可能性。

不过,ChatGPT带来的数据安全和信息茧房问题,要给与重视。AIGC说到底是一种工具,而且是一种强大的工具,爬取数据,建立信息茧房和被别有用心的人掌控,造成的破坏不容小觑。直白点说,它会成为收割金钱和利益的工具。

惧怕被收割,就不发展AIGC吗?并非如此,一方面人类从未成功阻止过一项有用技术的发展,技术的进步只会降低工具门槛,最终让技术更加不可控。另一方面,人类应对技术带来的负外部性,一般是靠技术本身。比如,应对核武器的手段就是核武器本身,我们称之为“黑暗森林”。因此,监管AI的方式,在规则层面很难找到突破口,因为AI本身太复杂,只有AI才能监管AI。所以,应鼓励人们早日掌握这些关键技术,应用到关键领域。

对于AIGC的监管有必要,监管目标不应该是AI的人格,而是用AI的人,了解他们想要达到的目的。一定程度上来说,我们不能被封杀AIGC的口号影响,但生成式AI技术的出现不仅带来了巨大机遇,同时也带来了风险。

近年来,随着技术进步,生成式AI在文化创意产业、新闻媒体、金融、医疗等领域得到广泛应用。其一大风险是可能被用于恶意目的,因此,政府、企业和其他相关组织应该加强监管,尽可能地预防生成式AI滥用,要预见风险,提早筑起一道防护墙。

文/盘和林(浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员,工信部信息通信经济专家委员会委员)

编辑 王进雨

校对 柳宝庆

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