《科创板日报》3月20日讯(记者 黄心怡)昨日,创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布,正在亲自筹组 Project Al2.0,一个致力打造Al 2.0全新平台和Al-first生产力应用的全球化公司。
据李开复透露,Proiect Al2.0不仅仅要做中文版ChatGPT,也希望能够开启AI 2.0的未来新想象。创新工场也将积极寻找AI 2.0技术和应用相关的投资机会,加速打造 AI 2.0的全新创业生态。
在近期创新工场举办的媒体讨论会上,李开复针对所谓AI 2.0 的机遇和挑战进行了详尽阐释。
李开复指出,AI 2.0时代的来临,是巨大的平台式机会,将比移动互联网至少更大十倍。所有的应用都会被重写一遍,随之而来商业模式也会被颠覆,而广告电商、游戏、金融等领域是值得看好的场景。生成式AI还将降低内容生成的成本,从而大大推动元宇宙的发展。
▍未来2-3年 只要具备条件可做出最最伟大的基础模型
AI 2.0 时代的来临,是巨大的平台式机会。“这个机会将比移动互联网至少更大十倍。” 李开复称。
如果把AI 1.0类比为发明电,那么AI 2.0就好比电网,将解决AI 1.0时代的发展瓶颈。过去,由于AI训练需要海量的数据,数据越多、结果越好,但随之而来的数据处理成本也非常高昂。
“从收集、清洗、标注数据,再形成模型,整个过程非常贵。很多 AI 公司说自己赋能了A、助力了B等等,但赚钱不容易,因为成本高,人家不见得愿意用,另外,AI 1.0的智慧也有一定的瓶颈,没有那么智能。”李开复提到。
随着AI 2.0 时代的到来,基础模型不再需要人工标注数据,也可以自行学习和阅读海量的文本。而且模型通过微调,就能以较低的成本训练以适应不同领域的任务。未来,也将从文本延伸到其他领域。
“这种学习的方式被称为自监督学习。AI把全世界数据拿过来自己教自己,不标注也能训练,在一段时间后就形成一个基础模型。这是全世界数据训练出来的,什么领域都涵盖、也都懂。当然,它属于半懂不懂,数据量太大了,不像人类可做到深度理解,但它读的书比我们每个人多几百万倍。”李开复表示。
在未来的 2-3 年,如果全世界数据都能给到大模型进行训练,那么就有望做出最伟大的基础模型。
“这里说的是全世界的图片、文字、语音、视频……现阶段我们还在婴儿学走路,做文字的做文字、做图片的做图片,这是小模型、小训练集。我相信,全世界数据只要能储存起来、扔进去,一定有科研机构会突破,做出来最伟大的基础模型。当然模型要改变,训练方法都还未知。”李开复判断。
▍所有的应用会被重写
随着生成式AI取得了突破性的进展,其商业前景也备受业界关注。在李开复看来,现在的商业模式并不适用于AI2.0时代,这是需要进行真正探索的地方。
“很多人会认为生成式 AI 的商业前景还太小,是因为没有考虑到 AI 2.0 的收费模式会完全不同。不少分析师报告提到,每次搜索要增加3美分成本,如果靠广告的盈利模式会赔很多钱。短期的逻辑可能是这样的,但从长期来看3美分的成本会降下来,而且未来的商业模式会改变。”
李开复以LexisNexis和谷歌为例。“三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis 公司,主做法律搜索,可以精确搜到所有过去的法律文件,其收费是按照律所来收的。但后来给谷歌估值的公司,会用 LexisNexis的模式来评估谷歌的价值吗?显然不会。所以,如今用广告的商业模式来衡量搜索是不对的。”
除了搜索引擎,李开复还看好生成式AI在电商广告的应用。“广告可以针对每个消费者的不同认知,让AI画出和写出不同的东西。针对性广告的实时生成,会大大增加客户转化率。”
而游戏领域的模式就更为清晰,比如用AI来创造各种人物、场景、工具等等。
“AI2.0造的不只是 3D 模型,甚至可以做代码、做音效,产生游戏内容,写游戏的剧本。很早之前,GPT 的应用就是制作文字小游戏,比如到什么房间,前面有三个出口,有一把刀要做什么事情……它完全可以做各种游戏剧本。”
李开复强调,AI可大大推动元宇宙的发展。“元宇宙的一大挑战,就是产生元宇宙内容是很贵的,但 AI 2.0 将使成本大幅下降。”
此外,金融领域也有潜在的机遇。“金融可以做聊天工具,让用户了解投资的风险、机会,然后做分析,降低贷款、预防欺诈,做各种金融产品的决策等等。”医疗亦有巨大的机会,但在短期内还不会发生。“AI 2.0 在医疗领域还成为不了 AI 医生,但作为辅助工具或健康管理还是有机会的。”
李开复判断,在AI2.0时代,所有的应用会被重写一遍。“这一定程度上在移动互联网时代已经发生了。比如抖音不可能出现在 PC 时代。经过AI的技术发展,AI 2.0 将会成为平台。每个写代码的人、写 APP 的人都要用AI,就像每个使用移动互联网的人都要用4G的网络。当 AI 2.0 平台够大的时候,这个平台可以支撑各种应用。”
▍AI生成的内容要避免被恶意利用
不可否认的是,AI 2.0 的发展依然面临各种挑战,首当其冲的是计算量。当前,ChatGPT大大提升了对算力的需求。
“AI已经变成了驱动芯片研究的力量。”李开复称,“如果要考虑训练的话,需要一年7倍的增长。所以今年为何做AI平台、基础模型的公司需要几亿美金买机器,因为这个是很大的需求,是机会也是挑战。”
当然,AI 2.0在实际应用中存在需要警惕的地方,比如计算机依然会犯错。
“AI 综合了所有的知识来学习,各种网页、网上发言,甚至联合国的记录等等全部丢进去。因此 AI 还是会犯错的,而且不知道如何才能不犯错,这个很麻烦。”
所以,AI一旦掌握在恶人手中,会产生难以衡量的负面效果。“比如跟AI说,要做个广告,让父母买玻璃渣给刚出生的婴儿吃。或者让AI做化妆品的广告,说这个化妆品对人很好,里面有人参、珍珠等成分,但这个牌子其实没有。”
当AI为消费者针对性地生成广告内容时,也可能被利用进行“千人千面”的洗脑。
“现在这套 AI 2.0 可以生成无限个广告。世界上几十亿人,针对每个人都有不同的广告诱导你,或骗你做一些不想做、不该做、不合法的事情,该怎么解决这个问题?还有法律风险、虚假消息的问题。AI医生、AI金融犯了错,AI搜索引擎找错了答案,一旦出事谁来负法律责任?”李开复提到。
▍中国的平台有很大的机会
进入 AI 2.0,创新工场看好以下这些投资领域:
第一、应用,帮助人类产生生产力、最能赚钱的应用。做中国的应用,也可以考虑做全球的应用。
第二、平台。虽然现在技术上不如美国,但中国的平台可有很大的机会。考虑到平台能力很重要,创新工场投的不是只把模式做得最大的公司,而是要把中间件做好。”
第三、基础设施。包含支撑 AI 2.0 模型训练的 AI 芯片公司,以及加速、降低成本和简化 AI 训练的 AI 2.0 基础设施的创新技术型企业,把计算量压缩,更好地进行模型运维、管理、训练。
李开复预测,未来平台公司会诞生,但不会很多。“因为门槛很高,并且要防止其产生垄断。如果平台公司好好地把大模型做好,把中间层工具做好,会造福整个做应用的行业。但这些公司也可能会成为垄断者,让行业发展受阻。如果想要得到最高额的回报,一定要投巨型模型公司。”
最后,李开复强调,AI 2.0 并不意味着通用人工智能的到来,甚至AI 3.0也不会全部覆盖人类的工作。
“因为人类的创造力,思考和自我意识,同理心和爱是AI不能取代的。AI 会让所有的人都能创造,那些特别有想法的人、不会画画的人,也能做出来特别有意思的东西。最后,每个人都会成为AI 2.0程序员。”
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