李开复：AI 2.0将诞生新平台并重写所有应用

北京日报客户端 | 记者 孙奇茹

在3月14日北京创新工场总部举办的 “AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复指出，在深度学习的重大突破之后，AI（人工智能）已经来到从“1.0时代”迈入 2.0 的拐点，AI能更好地模拟人类的认知智能。此外，AI 2.0 将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代 AI 2.0应用的研发和商业化。

总的来说，AI 2.0将是提升21世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。“AI 2.0给行业带来的机会比过去任何的一个机会，比PC（个人电脑）的机会，比手机的机会至少要大十倍。”李开复说。

突破AI 1.0时代的“孤岛”瓶颈

“AI 1.0 就像是发明了电，AI 2.0 就是电网。”李开复说。

李开复所定义的 AI 1.0，是指以 CNN 卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术所拉开的AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。

但是 ，AI 1.0也遇到了瓶颈——大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型之间各成“孤岛”，难以互通，每个行业都要重新建立自己的模型。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的Windows和Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。这也是不少“ AI 1.0 企业”投入大笔研发经费但仍然长年亏损的原因，几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。

他认为，如今，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，从而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

“当模型发展到一定程度的时候，你会发现已有的能力会产生跃迁，会迸发出一些从未见到的能力，这被称为’涌现’。”澜舟科技创始人兼CEO周明也深刻感受到了AI 2.0 时代随着大模型发展AI能力实现的跃迁。

多位业界人士提到，如今看到的应用都还只是AI新时代的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。

AI 2.0生产力应用即将进入井喷

李开复认为，AI 2.0的发展范式是迭代式的，从“辅助人类”到“全程自动”将会出现三个阶段：

第一阶段——人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉 AI 想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾难发生。

第二阶段——局部自动，容错度高的应用和行业将会实现AI自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。

第三阶段——全程自动，AI将变得完全自动化并可在任何地方使用，在不容出错的领域出现突破，甚至AI医生、AI教师这样的应用也将在第三阶段成为可能。

基于此，他提出，AI 2.0将在电商/广告、影视/娱乐、搜索引擎、元宇宙/游戏、金融、医疗等六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的应用井喷期。

处于进入AI 2.0时代的拐点之上，他也透露了创新工场作为科技创投机构主要关注的三大方向：

一是AI 2.0智能应用。AI 2.0应用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。很多现在已有的应用都可以被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销，AI 2.0将革新用户体验，创造出全新的商业模式。

二是AI 2.0平台。AI 2.0平台将会加速新一代AI 2.0应用的研发和商业化，这些具有战略高度的 AI 2.0 平台公司，将推动 AI 2.0 的生态循环和良性竞争。

除了应用和平台之外，支持 AI模型运维、管理、训练的基础设施也是创新工场重点关注的，包含支撑AI 2.0巨型模型训练的AI芯片公司，以及那些能够加速、降低成本和简化AI训练的AI 2.0基础设施的创新技术型企业。

警惕巨头垄断和信息造假隐患

处在如此庞大的变革之中，大模型训练所需要的算力是空前强大的，训练成本也随之持续上升。李开复提醒，在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨头将有垄断优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。

与此同时，现阶段的AI 2.0并不能做到完全正确。“AI无法保存全世界的数据，只能通过压缩形成抽象的概念，因此会出现一本正经地胡说八道的现象。”他说。更重要的是，AI目前还无法分辨真伪和辨别是非，如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。

AI 2.0 ，是否意味着通用人工智能（AGI）就此到来？李开复认为并非如此，人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域常识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是AI 2.0也无法全盘复制的。